本课程分为三个部分：OpenAI基础，LangChain基础、综合项目。课程从备课到上线，历时三个月，详细介绍了基于LangChain和知识图谱的大模型医疗问答机器人项目的落地过程。

课程内容

1、OpenAI

大约7节课的篇幅，讲解OpenAI对话接口的使用方法。

（1）接口调用、Token计算。

（2）多轮对话、Embedding、相似度文本召回。

2、LangChain

课程的重点，大约18节课的篇幅，系统讲解LangChain的各种Chain。

（1）LLMChain、SequentialChain、ConversationChain、QAChain、LLMRequestsChain

（2）提示词、Memory、文档加载、文本分割、Faiss召回、文档问答。

（3）Agent、自定义Tool、多Agent协作，自定义提示词。

3、综合项目

大约15节课，用一个大项目，把基础内容进行串联，项目整体架构是Agent模式。

（1）大模型结合历史会话，总结用户真实问题。

（2）大模型自身能力、公司文档召回、Neo4j数据召回、Google搜索，四个数据源解决四类问题。

（3）Gradio界面布局、LangSmith监控。