前面课程中，我们用Agent架构，完成了一个增强版的问答模型，但是遗留了一个问题，就是他没有记忆。这节课，我们就来给他加上Memory功能。讲到这，大家可能也感觉到了，我们离项目的最终效果已经越来越近了。

代码示例

1、创建文件 

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2、自定义提示词

跟之前对话场景链一样，我们也修改一下Agent的提示词，让大模型用中文回答问题。注意，模板词槽是固定写法。 

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3、加Memory并测试

因为涉及到自定义提示词和Memory，我们用一种最通用的Agent类型：ZeroShotAgent，其他类型，可以参考文档自行了解。 

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好的，最近这几节课，我们在集中给大家讲解Agent。业界有一种观点，说Agent才是大模型的未来。因为大模型底层原理，注定他是会有能力边界的，但是有了Agent的加持，就有了更多想象空间。

本文链接：http://edu.ichenhua.cn/edu/note/704

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