上节课当中,我们搞定了模型的第一部分,也就是实体识别任务。接下来,我们继续做第二部分,来预测句子中,某一个随机实体的情感分类。

代码示例

1、模型初始化

跟原论文处理方法略有不同,我们先做拼接,再过 SelfAttention,综合上下文信息,所以会有 linear2 降维的过程。

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2、简化示例

权重参数的维度,和词向量维度不同,所以要先把权重参数扩维后,再和词向量相乘。

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3、情感标签判断

根据前面的简化示例类推,先把权重参数扩维到和词向量一样的维度,再相乘,得到带权重信息的词向量。

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4、模拟调用

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本文链接:http://edu.ichenhua.cn/edu/note/496

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