对于用 Bert 作为预训练模型的项目,CPU 训练的效率太低,一般都会考虑用 GPU 进行训练。Kaggle 的 GPU 资源往往是一个很好的选择,内存大、算力强、还免费。这节课,就给大家演示一下,把自己的代码部署到 Kaggle 上,进行训练模型的全过程。

操作流程

1、register Kaggle:https://www.kaggle.com/

2、New Notebook

3、Upload a Dataset:压缩文件 -> 上传

4、切换 GPU

5、修改代码

内容不可见,请联系管理员开通权限。
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6、离线运行

7、模型文件下载

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本文链接:http://edu.ichenhua.cn/edu/note/499

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