前面几节课中，我们完成了模型结构和损失函数的定义，理论上说已经可以开始训练了。但这个任务的训练难度大，损失值的大小不足以说明模型好坏。要预测出完整的三元组，才算正确，所以接下来，我们需要自定义一个评估函数，来解析预测值对应的关系三元组，判断真实的准确率。

代码示例

1、调用评估函数 

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2、统计评估指标 

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3、计算关系三元组 

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到目前为止，我们训练的逻辑就全部写完了。但在训练过程中，没有做验证，因为通过训练集的准确率，也能看出模型的效果，而且这个任务也不太可能出现过拟合的情况，所以课上就不加验证逻辑了，当做一个小作业，留给大家课后自己完成。

另外，这个模型计算量很大，CPU很难出效果，所以下节课，带大家把模型放到 Kaggle 上，用它的免费 GPU 资源进行训练。

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