上节课,我们在Kaggle上把模型训练好了,并且把模型参数文件下载到了本地,接下来,还需要修改一下测试和预测流程,主要是模型的加载方式有点区别。

代码示例

1、模型加载

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2、GPU兼容

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3、测试结果

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4、模型预测

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到目前为止,命名实体识别项目替换数据集的流程,就全部处理完了。我们用了一份好的数据集,训练出的模型效果也比之前的要好得多。在知识图谱项目中,需要用到的disease这一类实体,准确率达到了0.86,已经完全可用了。

最后,还需要把这个模型,封装成一个服务,方便后续在知识图谱项目中调用,这一部分,放到下节课处理。

本文链接:http://edu.ichenhua.cn/edu/note/618

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