不管是闲聊还是问诊，代码层面的处理逻辑，应该都是一个意图识别，和一个回复解析。这节课，就先来搞定初始的意图识别，因为初始意图的句子都很短，所以就不用模型了，还是沿用电影问答项目里面的 Levenshtein 编辑距离，来计算相似度。

代码示例

1、入口分流 

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2、初始意图处理方法 

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3、初始意图识别 

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4、计算编辑距离

两个句子相似度越高，score就越大，同时定义一个阈值，如果相似度小于阈值，就判定为不是这个意图。 

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5、遍历计算

依次对比所有模板，取最相似的句子的意图，作为用户问题的意图结果。如果相似度都小于阈值，则返回值为空，说明用户问题不是简单的初始意图，进入后续的问诊逻辑。 

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好的，这节课代码虽然不多，但涵盖的知识点还是挺多的，因为在之前的项目里面讲过了，所以就不再重复。但是也有一个无法调和矛盾，前面的课得另收费，支持一下原创，或者自己去查查文档都可以，大家看着办吧。

本文链接：http://edu.ichenhua.cn/edu/note/638

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