前面课程中,我们已经搞定了模型实例化和超参数的配置,接下来就进入训练和验证环节了。训练和验证流程,都是加载数据,然后输入模型进行预测,再计算损失,所以这个过程是可以复用的,我们单独定义一个函数来处理。

代码示例

1、损失函数和优化器

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2、多轮训练

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3、每一轮单独处理

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4、验证流程

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现在,模型已经可以开始训练了,但是在训练过程中,只计算了loss值,并不知道模型的效果到底怎么样。所以下节课,我们需要模拟只有英文输入,逐字生成目标值的场景。

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