前面课程中，我们已经搞定了模型实例化和超参数的配置，接下来就进入训练和验证环节了。训练和验证流程，都是加载数据，然后输入模型进行预测，再计算损失，所以这个过程是可以复用的，我们单独定义一个函数来处理。

代码示例

1、损失函数和优化器 

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2、多轮训练 

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3、每一轮单独处理 

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4、验证流程 

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现在，模型已经可以开始训练了，但是在训练过程中，只计算了loss值，并不知道模型的效果到底怎么样。所以下节课，我们需要模拟只有英文输入，逐字生成目标值的场景。

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