上节课，我们完成了模型的训练过程，然后用相同的逻辑计算了验证集的 loss 值，但 loss 值的大小，并不能代表模型的好坏，所以这节课，还需要单独写一个评估的逻辑，来衡量模型的效果。

在这个评估函数里面，需要完成两件事情，一个就是根据验证集的英文输入，去逐字生成翻译结果，第二个才是用翻译常用的评估指标，去评估模型的好坏。这节课，我们先搞定逐字生成翻译结果的功能。

代码示例

1、定义评估函数 

内容不可见，请联系管理员开通权限。

2、逐字生成预测值 

内容不可见，请联系管理员开通权限。

3、tokenizer逆转，生成预测句子 

内容不可见，请联系管理员开通权限。

现在，我们就完成了，根据验证集的输入，逐字输出预测结果的功能，但是还是只能靠肉眼去观察输出文本，没有一个具体的数值，来评估模型的好坏。所以下节课，我们要引入一个翻译任务的评估指标，来给模型效果打一个分，方便我们更直观的看出模型的好坏。

本文链接：http://edu.ichenhua.cn/edu/note/671

版权声明：本文为「陈华编程」原创课程讲义，请给与知识创作者起码的尊重，未经许可不得传播或转售！