前面课程中,实现了逐字生成预测值的逻辑,但是缺少一个具体的分数值,来衡量模型效果。这节课,引入一个翻译任务常用的评估指标:BLEU指标,给模型效果打一个具体分数,并且在训练过程中,把分数最高的模型参数缓存下来,供后面的预测流程使用。

代码示例

1、BLEU示例

pip install sacrebleu

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2、定义辅助函数

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3、评估函数返回BLEU分数

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4、保存最好的模型参数

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5、loss值下降慢解决方案

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好的,那现在这个训练流程就基本走通了,并且在训练过程中,缓存了效果最好的模型参数,最后,就可以用这个模型做预测。

本文链接:http://edu.ichenhua.cn/edu/note/672

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