上节课当中,给大家讲解了一种,先用大模型判断工具,然后自己调用工具,获得结果的方法。虽然说没有从本质上,解决Agent慢的问题,但是带来了一个副产品,就是对大模型更宽容了。

怎么理解呢?在P44节课,我们提到,原计划是在用OpenAI实现项目效果之后,还会给大家补充几个常用大模型的接入方法,但是Agent Action分发,和后面的思考校对,对大模型的理解能力要求比较高。

但是,现在把这个复杂流程简化了,只需要判断用哪个工具就行,而且还有兜底,所以对模型的理解能力,要求就没那么高了,可以来尝试一下其他模型。

代码示例

1、百川大模型

ChatModels文档:https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/

百川文档:https://platform.baichuan-ai.com/docs/api

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其他的国产模型,智谱AI、百度千帆、通义千问、Moonshot都有支持,大家都可以去尝试,但是需要注意的是,有bug,大家不要死磕。

2、Claude

Claude,可与媲美甚至超越GPT-4的大语言模型。

授权地址:https://console.anthropic.com/dashboard

pip install langchain-anthropic

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因为我们在设计项目结构的时候,就把扩展模型的口子都留好了,所以接入还是比较简单的。那关于多模型的接入,还是按照最初的约定,都给大家讲到了,其他的模型,也可以按照这个方法自己去尝试。

本文链接:http://edu.ichenhua.cn/edu/note/730

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