给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null 。
题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。
示例
输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3 输出:Intersected at '8' 解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。 从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。 在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
解析
1)判断是否有相交,可以理解为判断是否有共同元素,所以先遍历一个链表,将其元素放到一个集合中;
2)再遍历另一个,依次判断集合中是否存在,如果存在则返回节点,不存在就遍历完后返回None即可。
3)另一个方法是双指针法,设A的长度为a,B的长度为b,相交节点到尾节点之间的距离为c,则有:a+b-c = b+a-c;
4)也就是先遍历A,然后遍历B到相交节点,与先遍历B,再遍历A到相交节点的路途一样长;
5)如果不存在相交节点,此时ha和hb都会遍历完A和B最终为None。
代码示例
1、哈希存储法
# Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution: def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode: setA = set() while headA: setA.add(headA) headA = headA.next while headB: if headB in setA: return headB headB = headB.next return None
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2、双指针法
class Solution: def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode: ha, hb = headA, headB while ha != hb: ha = ha.next if ha else headB hb = hb.next if hb else headA return ha
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